Inteligência artificial aprende a escrever fake news para combater notícias falsas

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Mais uma poderosa arma para combater as temidas “Fake News”, ou “notícias falsas” em tradução livre, tomou conta do noticiário esta semana. Grover é um modelo de Inteligência artificial que foi desenvolvido para identificar notícias falsas escritas por máquinas – o que é considerado uma minoria de notícias falsas no momento, mas que deve crescer à medida que a automação melhore.

Treinado para analisar simultaneamente até 120 gigabytes de artigos de notícias reais, reunidas nas 5.000 publicações do Google Notícias, ele pode contar se uma notícia foi escrita por um homem ou se uma notícia foi escrita por um computador com 73% de precisão.

Mas, para desenvolver o Grover, os pesquisadores não apenas ensinaram a identificar (ou o que os cientistas chamam de “discriminar”) notícias falsas. Eles ensinaram a escrever (ou “gerar”) notícias falsas.

Grover faz seu trabalho de maneira convincente e até se engana. Ele pode detectar suas próprias notícias falsas geradas 92% do tempo – isso significa que 8% do tempo, ele não pode detectar sua própria falsidade.

A longo prazo, os pesquisadores acreditam que ferramentas como o Grover, apresentadas com metodologias claras para reproduzir e desconstruir notícias falsas, são necessárias para evitar a disseminação inevitável de notícias falsas e maliciosas.