O avanço da inteligência artificial (IA) está gerando impacto em várias áreas, incluindo a matemática. Recentemente, a OpenAI, empresa responsável pelo ChatGPT, declarou ter solucionado um dos “Problemas do Milênio”, um conjunto de desafios complexos criados para testar profissionais da matemática.

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De acordo com a empresa, a equação resolvida foi a de Navier-Stokes, que questiona se o movimento de um fluido tridimensional pode se romper. No entanto, o Clay Mathematics Institute, responsável pelos enigmas, ainda não confirmou se a solução dada pela IA está correta.

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O físico atômico e molecular Caio Costa, da Universidade Católica de Brasília (UCB), destaca que, mesmo necessitando de validação científica, esse resultado sinaliza uma mudança importante: a IA está começando a participar mais ativamente da criação de novas teorias, além de auxiliar na resolução de problemas já conhecidos.

Especialistas avaliam que a IA já é uma realidade no campo matemático. Atualmente, ela serve como ferramenta de apoio, mas no futuro poderá substituir boa parte do trabalho humano na área. Paulo Orenstein, do Instituto de Matemática Pura e Aplicada (Impa), afirma que a IA tem um impacto enorme por desenvolver uma capacidade cada vez mais autônoma de resolver equações, o que pode mudar a forma como fazemos ciência exata.

Atualmente, os humanos ainda percorrem um caminho árduo até chegar à solução definitiva dos enigmas, incluindo formular hipóteses, modelar, calcular, verificar e interpretar resultados. Com o avanço tecnológico, a máquina poderá assumir esse papel.

Apesar de a IA ser uma ferramenta útil em muitas áreas, ela ainda não é considerada totalmente confiável, pois pode "inventar informações". Assim, qualquer solução de enigmas matemáticos pela IA deve ser revisada por humanos. Rodrigo Barros, da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), ressalta que um resultado matemático gerado por IA só é significativo quando matemáticos humanos conseguem entendê-lo e apreciá-lo.

O avanço da IA também pode prejudicar a matemática. Orenstein observa que falhas na resolução de problemas podem ser valiosas no ensino, sugerindo novas maneiras de adaptar métodos antigos ou desenvolver novas ideias. Barros, apoiado pelo Instituto Serrapilheira, corrobora que, com a IA respondendo questões, há um desincentivo à pesquisa aprofundada, o que pode tornar a profissão de matemático menos atrativa.